利用 OpenPulse 对噪声外推进行基准测试
量子物理
2020-04-15 v1
摘要
从含噪中等规模量子（NISQ）数据中提取精确估计近来引起了相当多的关注。为了补充门保真度等数字量子比特度量，我们讨论了模拟误差可缓解性，即准确提取精确可观测量估计的能力，作为一种混合量子-经典计算基准测试任务。具体而言，我们表征了 IBM Poughkeepsie 超导量子硬件上的单量子比特错误率，将控制介导的噪声依赖性纳入广义重标度协议，并分析了噪声特性如何影响基于 Richardson 外推的误差缓解。我们的结果确定了哈密顿控制场空间与电路深度中最适合可靠噪声外推的区域，并阐明了低级硬件表征如何用作误差缓解 NISQ 计算中不确定性量化的预测工具。
引用
@article{arxiv.1909.05219,
title = {Benchmarking Noise Extrapolation with OpenPulse},
author = {J. W. O. Garmon and R. C. Pooser and E. F. Dumitrescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05219},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures, comments welcome