基于深度学习的对象检测模型在特征缺乏的天文摄影图像数据集上的基准测试
计算机视觉与模式识别
2025-11-19 v2 天体物理仪器与方法
摘要
对象检测模型通常在像 ImageNet、COCO 和 PASCAL VOC 等数据集上进行训练，这些数据集侧重日常物体，然而它们缺乏非商业领域中常见的信号稀疏性。MobilTelesco 是一个基于智能手机的天文摄影数据集，旨在通过提供稀疏的夜空图像来解决这一问题。我们对其上的几个检测模型进行基准测试，突出了在特征缺乏条件下的挑战。
引用
@article{arxiv.2508.06537,
title = {Benchmarking Deep Learning-Based Object Detection Models on Feature Deficient Astrophotography Imagery Dataset},
author = {Shantanusinh Parmar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06537},
year = {2025}
}