基于成本度量的跨项目缺陷预测方法基准评测
软件工程
2018-01-15 v1
摘要
缺陷预测可成为指导质量保证资源使用的有力工具。近年来，许多研究者聚焦于跨项目缺陷预测（CPDP）问题，即基于其他项目的训练数据构建预测模型。然而，已发表的论文中仅有少数评估了预测的成本效率，即若用于指导质量保证工作是否节省成本。本文中，我们基于成本度量对 26 种 CPDP 方法进行了基准评测。我们的基准表明，在成本考量下，平凡地假设所有模块均有缺陷平均优于 CPDP。此外，我们展示了基于成本度量的方法排序与未直接考虑成本的度量排序不相关。这些发现表明，我们必须投入更多精力评估 CPDP 的实际收益，因为在面向成本的评测中，当前 CPDP 的最优水平实际上可被一种平凡方法击败。
引用
@article{arxiv.1801.04107,
title = {Benchmarking cross-project defect prediction approaches with costs metrics},
author = {Steffen Herbold},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04107},
year = {2018}
}
备注
Rejected at ICSE Technical Track, will be presented as a poster and hopefully appear in an extended version in a journal at some point in 2018