大数据系统基准测试：现状与未来方向
性能
2015-06-05 v1
摘要
近年来 Hadoop 等大数据系统的巨大繁荣使得这些系统的基准测试(benchmarking)对研究和工业界都变得至关重要。大数据系统的复杂性、多样性和快速演进引发了各种新挑战，关于我们如何设计生成器以产生具有 4V 特性（即 volume、velocity、variety 和 veracity）的数据，以及实现特定应用但仍全面的工作负载。然而，大多数现有大数据基准测试可被描述为在基准测试系统中解决特定问题的尝试。本文调研了大数据系统基准测试的现状以及为实现成功且高效的基准所需应对的未来挑战。
引用
@article{arxiv.1506.01494,
title = {Benchmarking Big Data Systems: State-of-the-Art and Future Directions},
author = {Rui Han and Zhen Jia and Wanling Gao and Xinhui Tian and Lei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01494},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 2 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1402.5194