匿名视频分析基准
计算机视觉与模式识别
2021-10-05 v3
摘要
户外受众测量旨在统计和刻画物理世界中暴露于广告内容的人群。虽然基于计算机视觉的受众测量解决方案日益受到关注，但尚无公认基准来评估并比较其性能。在本文中，我们提出了首个数字户外受众测量基准，评估基于视觉的受众定位与计数以及受众人口统计任务。该基准由在多地点采集的新颖数据集和一组性能指标组成。利用该基准，我们深入比较了四种硬件平台上八种开源算法（含 GPU 和 CPU 优化推理）以及两种商用现成解决方案在定位、计数、年龄和性别估计上的表现。该基准及相关开源代码可在 http://ava.eecs.qmul.ac.uk 获取。
引用
@article{arxiv.2009.14684,
title = {Benchmark for Anonymous Video Analytics},
author = {Ricardo Sanchez-Matilla and Andrea Cavallaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14684},
year = {2021}
}