大语言模型在生物医学三元组抽取中的基准评测
计算与语言
2024-04-30 v6
摘要
生物医学三元组抽取系统旨在自动抽取生物医学实体及实体间关系。将大语言模型(LLM)应用于三元组抽取的探索仍相对不足。本工作中，我们主要关注句子级生物医学三元组抽取。此外，缺乏高质量生物医学三元组抽取数据集阻碍了鲁棒三元组抽取系统的发展。为应对这些挑战，我们首先比较了多种大语言模型的性能。此外，我们提出了GIT，一个专家标注的、覆盖更广关系类型的生物医学三元组抽取数据集。
引用
@article{arxiv.2310.18463,
title = {Benchingmaking Large Langage Models in Biomedical Triple Extraction},
author = {Mingchen Li and Huixue Zhou and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18463},
year = {2024}
}
备注
this is the onging work