BEN：使用置信度引导抠图进行二值图像分割
计算机视觉与模式识别
2025-11-04 v2 图像与视频处理
摘要
当前二值图像分割（DIS）方法将图像抠图和目标分割视为根本不同的任务。随着图像分割改进越来越难以实现，结合图像抠图和灰度分割技术为架构创新提供了有希望的新方向。受对齐这两个模型任务的启发，我们提出了一种新的DIS架构方法，称为置信度引导抠图（CGM）。我们创建了第一个CGM模型，称为背景擦除网络（BEN）。BEN由两个组件组成：用于初始分割的BEN Base和用于基于置信度细化的BEN Refiner。我们的方法在DIS5K验证数据集上相比当前最先进方法取得了显著改进，证明了基于抠图的细化可以显著提升分割质量。这项工作引入了一种整合抠图和分割技术的新范式，改进了计算机视觉中细粒度目标边界预测。
引用
@article{arxiv.2501.06230,
title = {BEN: Using Confidence-Guided Matting for Dichotomous Image Segmentation},
author = {Maxwell Meyer and Jack Spruyt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06230},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 figures, 3 tables, and 1 algorithms