权威信念：权威性在多智能体评估框架中的影响
计算与语言
2026-01-09 v1 人工智能
摘要
利用大语言模型的多智能体系统常通过分配权威角色来提升性能，然而权威性偏见对智能体交互的影响仍鲜有探讨。我们首次使用 ChatEval 对自由形式多智能体评估中基于角色的权威偏见进行了系统分析。应用 French 和 Raven 的基于权力的理论，我们将权威角色划分为法定型、参照型和专家型，并分析它们在 12 轮对话中的影响。基于 GPT-4o 和 DeepSeek R1 的实验表明，专家型和参照型权力角色比法定型权力角色施加的影响更强。关键在于，权威偏见并非源于一般智能体的主动顺从，而是由于权威角色始终维持其立场，而一般智能体展现出灵活性。此外，权威性影响需要明确的立场声明，因为中立的回应无法产生偏见。这些发现为设计具有非对称交互模式的多智能体框架提供了关键见解。
引用
@article{arxiv.2601.04790,
title = {Belief in Authority: Impact of Authority in Multi-Agent Evaluation Framework},
author = {Junhyuk Choi and Jeongyoun Kwon and Heeju Kim and Haeun Cho and Hayeong Jung and Sehee Min and Bugeun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04790},
year = {2026}
}
备注
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