基于心智状态因果分析的行为解释：初步报告
人工智能
2022-05-17 v1 计算机科学中的逻辑
多智能体系统
摘要
受 Khan 和 Lespérance (2021) 近期提出的支持认知效应、建模因果知识动态并允许感知动作成为观测效应原因的首个实际因果行动理论形式化的启发，本文关注这些问题。但他们的形式化表达不足以通过心智状态的因果分析来建模解释，因为它忽略了心智理论的一个关键方面，即动机。在本文中，我们基于他们的工作扩展以支持关于意动效应（conative effects）的因果推理。在我们的框架中，可以推理动机状态的原因，并允许改变动机的动作成为观测效应的原因。我们说明了该形式化结合目标识别模型可用于在通信多智能体情境中解释智能体行为。
引用
@article{arxiv.2205.07443,
title = {Behaviour Explanation via Causal Analysis of Mental States: A Preliminary Report},
author = {Shakil M. Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07443},
year = {2022}
}
备注
8 pages