BeeCup：一种面向移动学习的仿生节能聚类协议
网络与互联网体系结构
2020-08-14 v1
摘要
近年来，移动设备已成为泛在学习的主流工具。多个移动用户可通过自组织网络连接起来进行学习。在此背景下，由于电池容量有限，移动设备的能效成为显著影响移动学习用户体验的重要因素。基于人工蜂群（ABC）算法，我们提出了一种名为BeeCup的新聚类协议，以在保障学习质量的同时节省移动设备能耗。BeeCup协议利用仿生计算，着重提升移动设备的能效。它首先根据网络规模自适应估计簇头（CHs）数量，然后利用ABC算法选取簇头。若部分簇头能耗过高，集群将被动态更新以保持全网能耗均衡。仿真结果证明了所提协议的有效性与优越性。
引用
@article{arxiv.2008.05852,
title = {BeeCup: A Bio-Inspired Energy-Efficient Clustering Protocol for Mobile Learning},
author = {Feng Xia and Xuhai Zhao and Jianhui Zhang and Jianhua Ma and Xiangjie Kong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05852},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 16 figures