BEATS：一种开源、高精度、多通道EEG采集工具系统
信号处理
2024-10-28 v4 人机交互
系统与控制
系统与控制
摘要
稳定而准确的脑电图（EEG）信号采集是非侵入式脑机接口（BCI）技术的基础。常用EEG采集系统的软硬件通常闭源。其无法灵活扩展和二次开发是实时BCI研究的主要障碍。本文提出北京邮电大学EEG采集工具系统BEATS。它实现了一套从硬件到软件的完整系统，由模拟前端、微处理器和软件平台组成。BEATS能够以4k Hz的保障采样率采集32通道EEG信号并进行无线传输。与许多EEG领域最先进的系统相比，它展现出更优的采样率。通过直接内存访问、先进先出和定时器等技术的使用，采集的精度和稳定性在微秒级得到保证。在24小时连续采集过程中进行了评估。数据丢失为0包，平均最大延迟仅为0.07 s/h。此外，作为一个开源系统，BEATS提供详细设计文件，并采用插件式结构和易获取的材料，使其可快速复现。BEATS的原理图、源代码及其他材料可在 https://github.com/buptantEEG/BEATS 获取。
引用
@article{arxiv.2203.02102,
title = {BEATS: An Open-Source, High-Precision, Multi-Channel EEG Acquisition Tool System},
author = {Bing Zou and Yubo Zheng and Mu Shen and Yingying Luo and Lei Li and Lin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02102},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication