BayesMortalityPlus：一个用于死亡率建模贝叶斯修匀的 R 语言包
统计计算
2023-06-05 v1 应用统计
摘要
BayesMortalityPlus 包提供了一个用于建模和预测死亡率数据的框架。该包包含基于 Heligman-Pollard 定律以及动态线性平滑器构建生命表的工具。在建模方面具有灵活性，响应变量可建模为 Poisson、Binomial 或 Gaussian。若存在时间数据，该包为著名的 Lee-Carter 模型提供贝叶斯实现，可进行估计、死亡率随时间投影，以及任意参数线性或非线性函数（如预期寿命）的不确定性评估。文中通过实例展示所提包对死亡率数据建模的能力。
引用
@article{arxiv.2306.01575,
title = {BayesMortalityPlus: A package in R for Bayesian graduation of mortality modelling},
author = {Lucas M. F. Silva and Luiz F. V. Figueiredo and Viviana G. R. Lobo and Thaís C. O. Fonseca and Mariane B. Alves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01575},
year = {2023}
}