利用位移似然与地球化学分析证据校正地质边界的贝叶斯曲面变形方法
计算工程、金融与科学
2021-07-22 v2
摘要
本文提出了一种用于操作网格曲面的贝叶斯框架，旨在提高其所要表示的地质边界的位置准确性。其假设是，这些最初使用稀疏数据创建的曲面能够捕捉全局趋势，并为采矿勘探中的地层、矿化及其他类型边界提供合理的近似，但它们在品位估计通常所需的尺度上局部不准确。所提出的方法自动进行局部空间校正，以最大化建模曲面与观测样本之间的一致性。在可能的情况下，基于空间和成分分析，移动网格曲面上的顶点以提供清晰的划分，例如跨越边界的矿石与废石材料的划分；此处使用了从密集间隔、地理配准的爆破孔中收集的分析测量值。最大后验（MAP）解最终考虑了给定域内的化学观测似然。此外，它由嵌入地质领域知识并确定位移估计似然的先验空间结构所引导。结果表明，基于大规模模型验证，提高曲面保真度可以显著改善品位估计性能。
引用
@article{arxiv.2005.14427,
title = {Bayesian Surface Warping Approach For Rectifying Geological Boundaries Using Displacement Likelihood And Evidence From Geochemical Assays},
author = {Raymond Leung and Alexander Lowe and Anna Chlingaryan and Arman Melkumyan and John Zigman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14427},
year = {2021}
}
备注
Keywords: Geochemistry-based Bayesian deformable surface (GC-BDS) model, Bayesian computation, mesh geometry, surface warping, spatial correction, displacement likelihood, geological boundaries, model integrity. 19 page article, 15 figures, 3 tables