贝叶斯SPLDA
机器学习
2015-11-24 v1
摘要
本文档将推导实现简化概率线性判别分析(SPLDA)模型参数的变分贝叶斯估计所需方程。这可用于以少量开发数据将SPLDA从一个数据库适配到另一个，或实现全贝叶斯方法。我们的方法类似于Bishop的VB PPCA。
引用
@article{arxiv.1511.07318,
title = {Bayesian SPLDA},
author = {Jesús Villalba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07318},
year = {2015}
}
备注
Technical Report, ViVoLab, I3A, University of Zaragoza, Spain