用于正交时频空调制的一种贝叶斯神经网络检测器
信号处理
2022-09-22 v2
摘要
正交时频空（OTFS）调制被提出用于超越5G的无线系统以应对高移动性通信。现有的低复杂度OTFS检测器在丰富散射环境中表现不佳，那里存在大量移动反射体将发射信号反射向接收机。在本文中，我们提出了一种称为BPICNet OTFS检测器的OTFS检测器，它集成了神经网络（NN）、贝叶斯推断和并行干扰消除概念。仿真结果表明，所提出的OTFS检测器显著优于现有最优方法（SOTA）。
引用
@article{arxiv.2206.13235,
title = {Bayesian Neural Network Detector for an Orthogonal Time Frequency Space Modulation},
author = {Alva Kosasih and Xinwei Qu and Wibowo Hardjawana and Chentao Yue and Branka Vucetic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13235},
year = {2022}
}
备注
Accepted for a publication in IEEE Wireless Communication Letter