贝叶斯网络在医疗中的应用：按疾病分布
计算机与社会
2020-02-06 v2 人工智能
摘要
贝叶斯网络（BNs）已受到越来越多的研究关注，但在实践中的采用并不匹配，然而其有潜力显著惠及医疗。迄今为止，研究工作尚未调查使用 BNs 建模的疾病类型，也未调查应用于不同疾病的方式和原因是否存在差异。本研究旨在识别并量化已提出的医疗相关 BN 模型所对应的疾病范围，以及应用于最常见疾病的方法之间的差异。我们发现几乎所有医疗 BNs 的三分之二集中于四种疾病：心脏、癌症、心理和肺部疾病。我们认为存在对 BNs 如何工作及其能力的缺乏理解，并且只有随着更深入的理解和推广，我们才可能实现 BNs 在日常医疗实践中带来积极变革的全部潜力。
引用
@article{arxiv.2002.00224,
title = {Bayesian Networks in Healthcare: Distribution by Medical Condition},
author = {Scott McLachlan and Kudakwashe Dube and Graham A Hitman and Norman E Fenton and Evangelia Kyrimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00224},
year = {2020}
}