基于SRG/eROSITA的LMC SN1987A贝叶斯多波段成像
天体物理仪器与方法
2026-02-25 v2 高能天体物理现象
信息论
math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
eROSITA早期数据发布(EDR)和eROSITA全天巡天(eRASS1)数据已经揭示了大量未被发现的X射线源。利用贝叶斯推断和生成建模技术进行X射线成像，我们旨在通过去噪、去卷积和分解X射线天空来提高这些观测的灵敏度和科学价值。借助信息场理论，我们可以利用天空中不同物理成分的空间和光谱相关结构，结合非参数先验来增强图像重建。通过将仪器效应纳入前向模型，我们为eROSITA指向观测开发了一个全面的贝叶斯成像算法。最后，我们将所开发的算法应用于大麦哲伦云(LMC)SN1987A的EDR数据，融合了来自五个不同望远镜模块的观测数据集。最终结果是对LMC的去噪、去卷积和分解视图，这使得能够分析其精细结构、识别该区域中的点源，并为未来的工作提供增强的校准。
引用
@article{arxiv.2410.14599,
title = {Bayesian Multi-wavelength Imaging of the LMC SN1987A with SRG/eROSITA},
author = {Vincent Eberle and Matteo Guardiani and Margret Westerkamp and Philipp Frank and Michael Freyberg and Mara Salvato and Torsten Enßlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14599},
year = {2026}
}