冲积图复杂度的贝叶斯建模
人机交互
2021-08-16 v1
摘要
冲积图是一种用于可视化流数据与关系数据的流行技术。然而，成功读取并解释冲积图中所展示的数据，很可能受到数据量、复杂度和图表布局等因素的影响。为理解冲积图的使用如何受其视觉特征影响，我们开展两项众包用户研究，使用一组复杂度各异的冲积图，并考察（i）参与者在分析任务上的表现，以及（ii）图表所感知的复杂度。利用研究结果，我们采用贝叶斯建模来预测参与者对冲积图复杂度的分类。我们发现，尽管多个视觉特征对冲积图复杂度有重要贡献，但有趣的是，特征的重要性似乎取决于所建模的复杂度类型，即任务复杂度与感知复杂度。
引用
@article{arxiv.2108.06023,
title = {Bayesian Modelling of Alluvial Diagram Complexity},
author = {Anjana Arunkumar and Shashank Ginjpalli and Chris Bryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06023},
year = {2021}
}
备注
To be published in IEEE VIS 2021, Short Paper