I 型和 II 型超快退磁动力学的贝叶斯模型比较

超快退磁动力学通常根据飞秒激光激发后的时间演化，被唯象地分类为 I 型和 II 型响应。然而，有限的实验时间分辨率和噪声会显著模糊内在动力学并使这种分类复杂化。在这项工作中，我们使用高斯卷积唯象模型和基于贝叶斯信息准则的统计模型比较来研究 I 型和 II 型退磁动力学的可区分性。首先分析具有不同时间分辨率和噪声水平的合成数据集，以评估在何种条件下可以可靠地区分这两类。我们表明，与仪器响应函数的卷积显著减少了内在响应之间的可观察差异，从而产生了模型判别在统计上变得不确定的广泛区域。该框架的适用性通过对 NiCo2O4 薄膜的代表性实验超快退磁数据的分析得到进一步证明。这些结果表明，超快退磁动力学的表观分类可能对实验分辨率、噪声水平和分析方法高度敏感。