递归显式时长切换线性动力系统的贝叶斯推理
机器学习
2024-11-08 v1 人工智能
动力系统
机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一种名为递归显式时长切换线性动力系统（REDSLDS）的新模型，该模型将递归显式时长变量引入 rSLDS 模型。我们还提出了一种涉及使用 P\'olya-gamma 增强的推理和学习方案。我们在三个基准数据集上展示了我们模型改进的分割能力，包括两个定量数据集和一个定性数据集。
引用
@article{arxiv.2411.04280,
title = {Bayesian Inference in Recurrent Explicit Duration Switching Linear Dynamical Systems},
author = {Mikołaj Słupiński and Piotr Lipiński},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04280},
year = {2024}
}