不完全裂变产额的贝叶斯评估
核理论
2019-09-25 v1
摘要
裂变产物产额是核应用许多方面的关键基础数据。在实验和理论上，获取准确且完整的能量相关裂变产额都是一项挑战。我们应用贝叶斯神经网络（BNN）方法来学习现有的裂变产额，并预测未知产额同时进行不确定性量化。我们证明，当可用的实验数据不完整时，BNN 对于裂变产额的评估特别有用。BNN 结果在裂变产额的分布位置和能量依赖性方面均相当令人满意。
引用
@article{arxiv.1906.04485,
title = {Bayesian Evaluation of Incomplete Fission Yields},
author = {Zi-Ao wang and Junchen Pei and Yue Liu and Yu Qiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04485},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 6 figures