有限混合 Tobit 模型的贝叶斯估计
计量经济学
2024-11-18 v1 应用统计
摘要
本文概述了一种用于估计有限混合 Tobit 模型的贝叶斯方法。该方法包含一种结合吉布斯采样与数据增广的 MCMC 方法，且易于实现。通过模拟表明，当截尾不可忽视时，该方法提供的灵活性尤为有用。此外，通过在职业培训项目、劳动力供给和医疗需求中的应用，展示了该方法的广泛实用性。研究发现，该方法允许非平凡的额外灵活性，能显著改变结果，且不仅限于改善模型拟合。
引用
@article{arxiv.2411.09771,
title = {Bayesian estimation of finite mixtures of Tobit models},
author = {Caio Waisman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09771},
year = {2024}
}