基于一族外测度的贝叶斯数据同化
信息论
2016-11-10 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种灵活的不确定性表示，其仍保持在概率测度理论的标准框架内，并研究了其性质。该表示依赖于一种特定类型的外测度，其基于上确界的测度，从而结合了可加性与高度次可加性分量。研究表明，此类外测度能够引入直观的概念，例如拉回和一般数据同化操作。
引用
@article{arxiv.1611.02989,
title = {Bayesian data assimilation based on a family of outer measures},
author = {Jeremie Houssineau and Daniel E. Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02989},
year = {2016}
}