脑自动调节指数不确定性量化的贝叶斯方法
医学物理
2018-05-31 v1 神经元与认知
摘要
脑自动调节是指大脑在动脉血压变化时维持脑血流于近似恒定水平的能力。该机制的性能常使用称为 ARI（自动调节指数）的十级指数评估。其中， 表示无自动调节， 表示最强自动调节。当前计算 ARI 的方法通常不提供误差估计。本文展示如何使用贝叶斯方法实现这一点。我们利用马尔可夫链蒙特卡洛方法生成 ARI 的概率分布，从而自然给出误差估计方式。
引用
@article{arxiv.1805.11786,
title = {Bayesian approach to uncertainty quantification for cerebral autoregulation index},
author = {Kevin P. O'Keeffe and Adam Mahdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11786},
year = {2018}
}