宇宙线传播的贝叶斯分析：反对均匀扩散的证据

我们呈现了迄今为止对宇宙线（CR）注入和传播参数空间最完整的扫描。我们使用MultiNest嵌套采样算法，并辅以BAMBI神经网络机器学习包，对GALPROP的主要参数进行贝叶斯搜索。这是首个将低质量同位素（$p$, $\bar p$ 和 He）与通常的轻元素（Be, B, C, N, O）分开的研究。我们发现，最适合 $p$, $\bar p$, He 数据的传播参数与那些适合轻元素的参数显著不同，包括通常用于校准传播参数的 B/C 和 $^{10}$Be/$^9$Be 次级/初级比值。这表明每组物种探测的是非常不同的星际介质，并且使用 B/C 校准传播参数的标准方法可能导致错误结果。我们给出了两组原子核传播的后验分布和最佳拟合参数，以及从 H 到 Si 元素的注入丰度。带有这些新参数的输入 GALDEF 文件将包含在即将发布的公开 GALPROP 更新中。