贝叶斯主动摘要
计算与语言
2021-10-12 v1
摘要
贝叶斯主动学习对各类NLP问题产生了显著影响，但其在文本摘要中的应用却鲜有探索。我们提出贝叶斯主动摘要（BAS），作为一种将主动学习方法与最先进摘要模型相结合的方法。我们的研究结果表明，与随机选取相比，BAS取得了更好且更鲁棒的性能，尤其是在小规模和极小规模数据标注预算下。利用BAS，我们展示了可以借助大型摘要模型，以极有限的标注数据有效解决现实世界问题。
引用
@article{arxiv.2110.04480,
title = {Bayesian Active Summarization},
author = {Alexios Gidiotis and Grigorios Tsoumakas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04480},
year = {2021}
}