BayesAoA：一种计算高效的贝叶斯波达角估计方法
信号处理
2021-10-18 v1 机器学习
摘要
波达角（AoA）估计在现代通信系统中备受关注。传统的基于最大似然的迭代算法对初始化敏感，且无法在线使用。我们提出一种对初始化不敏感的贝叶斯方法来估计波达角。所提方法比传统的基于深度学习的方法复杂度更低，所需计算资源更少。它比暴力搜索方法收敛更快。此外，我们提出一种 Hedge 类型的解决方案，有助于在线部署该方法，以应对信道噪声和接收机天线配置随时间变化的情况。在噪声方差为 的信道中，所提方法以暴力搜索方法 的计算量实现了 的准确率。
引用
@article{arxiv.2110.07992,
title = {BayesAoA: A Bayesian method for Computation Efficient Angle of Arrival Estimation},
author = {Akshay Sharma and Nancy Nayak and Sheetal Kalyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07992},
year = {2021}
}