基于贝叶斯风险策略的碰撞模型中的电池充电
量子物理
2021-12-15 v1 统计力学
摘要
我们构造了一个碰撞模型，其中对系统进行的测量连同贝叶斯决策规则一起，用于将入射 ancilla 分类为具有高或低 ergotropy（最大可提取功）。前者被允许离开，而后者被重新导向以作进一步处理，旨在进一步提升其 ergotropy。这些 ancilla 扮演量子电池的角色，因此该碰撞模型实现了一个麦克斯韦妖。为使过程自主并具有明确的极限环，妖所收集的信息在每次碰撞后通过冷热源重置。
引用
@article{arxiv.2110.10512,
title = {Battery charging in collision models with Bayesian risk strategies},
author = {Gabriel T. Landi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10512},
year = {2021}
}