基于插值输入的归因方法基线计算
计算机视觉与模式识别
2022-04-14 v1 机器学习
摘要
我们讨论了一种为归因方法寻找良态基线的方式，该类方法通过向神经网络输入两个给定输入之间插值得到的序列来工作。随后，我们用我们新颖的 Riemann-Stieltjes 积分梯度加权类激活映射（RSI-Grad-CAM）归因方法对其进行了测试。
引用
@article{arxiv.2204.06120,
title = {Baseline Computation for Attribution Methods Based on Interpolated Inputs},
author = {Miguel Lerma and Mirtha Lucas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06120},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures