可扩展人机编码中基础层的效率
图像与视频处理
2023-07-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
可扩展人机编码的一个基本前提是，基础层用于自动化机器分析，因此比相同内容用于人类观看时更具可压缩性。此类编码的用例包括视频监控和交通监测，其中大部分内容永远不会被人看到。因此，基础层效率至关重要，因为系统最常以基础层码率运行。在本文中，我们分析了最先进的可扩展人机图像编解码器中基础层的编码效率，并表明其可以得到改进。具体而言，我们证明了在 BD-Rate 上相比当前在目标检测和实例分割上的最佳结果有可能获得 20-40% 的提升。
引用
@article{arxiv.2307.02430,
title = {Base Layer Efficiency in Scalable Human-Machine Coding},
author = {Yalda Foroutan and Alon Harell and Anderson de Andrade and Ivan V. Bajić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02430},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 6 figures, IEEE ICIP 2023