BANYAN XI：用于在150 pc内识别年轻星协成员的多变量贝叶斯算法 BANYAN $\Sigma$
太阳与恒星天体物理
2018-04-04 v2
摘要
BANYAN 是一种新的贝叶斯算法，用于识别太阳150 pc内的年轻恒星星协成员。它包含27个年轻星协，年龄范围约1-800 Myr，在6维XYZUVW空间中用多变量高斯模型建模。它是首个包含Sco-Cen OB恒星形成区最近子群、IC 2602、IC 2391、昴星团和Platais 8星团，以及 Ophiuchi、Corona Australis和Taurus恒星形成区的多星协分类工具。场星模型基于Besan\c{c}on银河系模型，由多变量高斯混合构建。该算法可对仅有天球坐标和自行的对象推导成员概率，也可纳入视差和径向速度测量，以及来自颜色-星等或光谱型-星等图中序列的谱测光距离约束。BANYAN 得益于贝叶斯边缘化积分的解析解，使其比其前身BANYAN II更准确且显著更快。本文给出了污染率与命中率分析，表明BANYAN 取得了优于其他移动星群分类工具的分类性能，尤其在年轻星协间的交叉污染方面。给出了由Gaia-DR1增补的27个年轻星协中确证成员的最新列表。这一新工具将使得分析如即将到来的Gaia-DR2等大型数据集以识别新年轻恒星成为可能。本文随附发布了BANYAN 的IDL和Python版本。（已缩写）
引用
@article{arxiv.1801.09051,
title = {BANYAN. XI. The BANYAN $\Sigma$ multivariate Bayesian algorithm to identify members of young associations within 150 pc},
author = {Jonathan Gagné and Eric E. Mamajek and Lison Malo and Adric Riedel and David Rodriguez and David Lafrenière and Jacqueline K. Faherty and Olivier Roy-Loubier and Laurent Pueyo and Annie C. Robin and René Doyon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09051},
year = {2018}
}
备注
52 pages, 12 figures, 11 tables. Accepted for publication in the Astrophysical Journal Supplement Series. Minor corrections and updated URLs