加权核密度估计的带宽选择
统计方法学
2011-11-28 v3
摘要
在本文中，作者提出基于加权样本，利用加权核密度估计量 (wKDE) 来估计目标总体的密度。讨论了 wKDE 的带宽选择问题。引入了三种基于均方积分误差的带宽估计量，并通过蒙特卡洛模拟展示了它们的性能。还研究了最小二乘交叉验证法和自适应权重核密度估计量。作者还考虑了区间有界数据的边界问题，并将新方法应用于受信息删失影响的真实数据集。
引用
@article{arxiv.0709.1616,
title = {Bandwidth Selection for Weighted Kernel Density Estimation},
author = {Bin Wang and Xiaofeng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.1616},
year = {2011}
}
评论
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