利用极性感知去噪平衡情感迁移中的风格 - 内容权衡
计算与语言
2023-12-25 v1
摘要
文本情感迁移旨在翻转句子的情感极性（从正面到负面或反之），同时保留其与情感无关的内容。尽管当前模型在改变情感方面表现出良好的结果，但在迁移句子中的内容保留方面仍显不足。在本文中，我们提出了一种基于极性感知去噪的情感迁移模型，该模型能准确控制生成文本中的情感属性，在很大程度上保留内容，并有助于平衡风格与内容的权衡。我们提出的模型围绕情感迁移过程中的两个关键阶段构建：利用共享编码器进行更好的表示学习，以及利用独立的情感特定解码器进行情感控制生成。实证结果表明，我们的方法在内容保留方面优于最先进的基线模型，同时在风格迁移准确性和流畅性方面保持竞争力。
引用
@article{arxiv.2312.14708,
title = {Balancing the Style-Content Trade-Off in Sentiment Transfer Using Polarity-Aware Denoising},
author = {Sourabrata Mukherjee and Zdeněk Kasner and Ondřej Dušek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.14708},
year = {2023}
}
备注
Published in 25th International Conference on Text, Speech and Dialogue (TSD 2022)