跨时序层级中的准确性与成本平衡：探究基于决策的和基于验证的重conciliation
统计方法学
2024-12-17 v1 应用统计
摘要
风力发电预测对于风电场的日常运营管理以及使市场运营商能够有效应对需求规划中的功率不确定性至关重要。本文探讨了先进的跨时序预测模型及其潜在的预测准确性提升作用。首先，我们提出了一种新方法，利用验证误差而非传统的样本内误差进行协方差矩阵估计和预测重conciliation。其次，我们引入基于决策的聚合层级进行预测和重conciliation，其中某些时段基于实际操作中所需决策。最后，我们不仅评估模型在最小化误差方面的预测性能，还评估其在减少决策成本（如辅助服务奖金）方面的效果。我们的结果表明，统计学基于的层级结构倾向于采用较不保守的预测，从而降低收入损失。另一方面，基于决策的重conciliation 在准确性和决策成本之间提供了更平衡的折中方案，因而在实际应用中具有吸引力。
引用
@article{arxiv.2412.11153,
title = {Balancing Accuracy and Costs in Cross-Temporal Hierarchies: Investigating Decision-Based and Validation-Based Reconciliation},
author = {Mahdi Abolghasemi and Daniele Girolimetto and Tommaso Di Fonzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11153},
year = {2024}
}