基于移动性预测与社会感知的均衡无线群体充电
网络与互联网体系结构
2022-05-12 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
点对点无线能量传输（P2P-WPT）的发展使得便携和移动设备能够通过与其他附近设备的直接交互来无线补充电量。现有工作不切实际地假设用户可与任意用户进行能量交换且每次相遇都交换。然而，由于用户的移动性，此类机会式移动网络中的节点间相遇情况各异，且此场景下的 P2P 能量交换具有不确定性。此外，用户的社交兴趣与交互会影响其移动性以及彼此间的能量交换。现有 P2P-WPT 方法未考虑因用户不可避免的移动性而产生的能量交换联合问题，以及社交性对后者的影。由于基于不精确信息计算，这些工作实现能量均衡的速率较慢，且因群体能量损耗而受损。受此问题驱动，本文提出一种无线群体充电方法 MoSaBa，其利用移动性预测与社交信息以改善能量均衡。MoSaBa 将社交上下文与社交关系这两个维度的社交信息作为预测接触机会的附加特征。在该方法中，我们探索不同的对等节点对，从而以更快的速率实现能量均衡，并在降低群体能量损耗方面提升能量均衡质量。我们通过详细的性能评估验证了 MoSaBa 中的对等选择方法。与现有最先进方法相比，所提方法在能效、能量均衡质量和收敛时间之间取得了更好的性能权衡。
引用
@article{arxiv.2204.09399,
title = {Balanced Wireless Crowd Charging with Mobility Prediction and Social Awareness},
author = {Tamoghna Ojha and Theofanis P. Raptis and Marco Conti and Andrea Passarella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09399},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in Elsevier Computer Networks. This work was carried out during the tenure of an ERCIM 'Alain Bensoussan' Fellowship Programme of the first author