基于约束Bandit个性化的平衡新闻
计算机与社会
2018-06-26 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
我们提出了一个新闻搜索引擎的原型，该引擎在自由派与保守派文章之间呈现平衡的观点，旨在使内容去极化并让用户摆脱其过滤气泡。平衡是根据灵活的用户自定义约束完成的，并利用了约束bandit优化的最新进展。我们通过将平衡新闻流与传统（极化）新闻流并排展示来演示我们的平衡新闻推送。
引用
@article{arxiv.1806.09202,
title = {Balanced News Using Constrained Bandit-based Personalization},
author = {Sayash Kapoor and Vijay Keswani and Nisheeth K. Vishnoi and L. Elisa Celis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09202},
year = {2018}
}
备注
To appear as a demo-paper in IJCAI-ECAI 2018