Baichuan-M3：面向可靠医疗决策的临床询问建模
计算与语言
2026-02-09 v1
摘要
我们介绍 Baichuan-M3，这是一个医学增强型大型语言模型，旨在将 paradigm 从被动问答模式转向主动的、临床水平的决策支持。针对现有系统在开放式咨询中的局限性，Baichuan-M3 采用专门的训练管线，模拟医生的系统化工作流程。其关键能力包括：（i）主动信息获取以消除模糊性；（ii）长程推理，将分散证据统一构筑诊断；（iii）自适应幻觉抑制，确保事实可靠性。实证评估表明，Baichuan-M3 在 HealthBench、全新的 HealthBench-Hallu 和 ScanBench 上实现最新进展，显著优于 GPT-5.2 在临床询问、咨询和安全方面。该模型已在 https://huggingface.co/collections/baichuan-inc/baichuan-m3 公开。
引用
@article{arxiv.2602.06570,
title = {Baichuan-M3: Modeling Clinical Inquiry for Reliable Medical Decision-Making},
author = {M3 Team and Chengfeng Dou and Fan Yang and Fei Li and Jiyuan Jia and Qiang Ju and Shuai Wang and Tianpeng Li and Xiangrong Zeng and Yijie Zhou and Hongda Zhang and Jinyang Tai and Linzhuang Sun and Peidong Guo and Yichuan Mo and Xiaochuan Wang and Hengfu Cui and Zhishou Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06570},
year = {2026}
}