通过 Fréchet Inception 距离反向传播
机器学习
2021-04-15 v2 机器学习
摘要
Fr\'echet Inception 距离（FID）已被用于评估数百个生成模型。我们引入 FastFID，其可高效地以 FID 为损失函数训练生成模型。将 FID 用作生成对抗网络的额外损失可改善其 FID。
引用
@article{arxiv.2009.14075,
title = {Backpropagating through Fr\'echet Inception Distance},
author = {Alexander Mathiasen and Frederik Hvilshøj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14075},
year = {2021}
}