用于弱监督目标定位的背景感知分类激活图
计算机视觉与模式识别
2021-12-30 v1
摘要
弱监督目标定位（WSOL）通过使用图像级分类掩码来监督其学习过程，从而放宽了对目标定位的稠密标注要求。然而，当前WSOL方法存在背景位置过度激活的问题，且需要后处理以获得定位掩码。本文将此类问题归因于对背景线索的缺乏感知，并提出背景感知分类激活图（B-CAM），仅利用图像级标签同时学习目标与背景的定位分数。在我们的B-CAM中，由潜在背景与目标位置的像素级特征聚合得到的两个图像级特征，分别用于从与目标相关的背景中纯化目标特征，以及表示纯背景样本的特征。然后基于这两个特征，同时学习目标分类器与背景分类器以确定二值目标定位掩码。我们的B-CAM可基于所提出的错列分类损失以端到端方式训练，不仅改善目标定位，也抑制背景激活。实验表明，我们的B-CAM在CUB-200、OpenImages与VOC2012数据集上优于单阶段WSOL方法。
引用
@article{arxiv.2112.14379,
title = {Background-aware Classification Activation Map for Weakly Supervised Object Localization},
author = {Lei Zhu and Qi She and Qian Chen and Xiangxi Meng and Mufeng Geng and Lujia Jin and Zhe Jiang and Bin Qiu and Yunfei You and Yibao Zhang and Qiushi Ren and Yanye Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14379},
year = {2021}
}