语义通信中语义符号重建的后门攻击与防御

语义通信对于下一代无线通信网络至关重要。现有工作已经开发了基于深度学习的语义通信框架。然而，由深度学习驱动的系统容易受到后门攻击和对抗攻击等威胁。本文深入研究了针对深度学习赋能的语义通信系统的后门攻击。由于当前关于后门攻击的工作并非针对语义通信场景量身定制，因此引入了一种新的基于语义符号的后门攻击范式（BASS），并基于此设计了相应的防御措施。具体来说，提出了一种训练框架来防止BASS。此外，设计了基于逆向工程和基于剪枝的防御策略，以保护语义通信免受后门攻击。仿真结果证明了所提出的攻击范式和防御策略的有效性。