AViD 数据集：来自不同国家的匿名视频

我们引入一个用于动作识别的新的公共视频数据集：来自不同国家的匿名视频（AViD）。与现有公共视频数据集不同，AViD 是从许多不同国家收集的动作视频集合。其动机是创建一个公共数据集，惠及所有人的动作识别模型训练与预训练，而非仅对有限国家有用。此外，AViD 视频中所有人脸身份均经过妥善匿名化以保护隐私。它还是一个静态数据集，每支视频均以知识共享许可协议授权。我们确认大多数现有视频数据集在统计上偏倚，仅捕获有限国家的动作视频。我们通过实验说明，用此类偏倚数据集训练的模型不能完美迁移至其他国家的动作视频，并展示 AViD 解决了该问题。我们还确认新的 AViD 数据集可作为模型的良好预训练数据集，表现与先前数据集相当或更优。