AutoWMM 与 JAGStree——用于关系树结构数据人口规模估计的 R 软件包

加权乘数法（WMM）是传统回算法的一个延伸，用于估计目标人口的规模，该方法通过利用来自目标人口多个子群中已知计数和估计比例的数据，结合数据固有的树状结构来综合这些证据。分层贝叶斯模型是一种替代方案，可用于此类结构的人口规模估计，但需要相当数量的理论和实际知识才能实现。虽然 WMM 方法的理论可能更易被来自不同领域的研究者理解，但仍存在执行此方法的障碍，需要大量计算。我们开发了两个 \texttt{R} 软件包来帮助促进在树形结构上进行人口规模估计，这两种方法分别使用 WMM 和分层贝叶斯建模；\textit{AutoWMM} 简化了针对任何通用树拓扑结构的 WMM 估计，\textit{JAGStree} 自动创建适用于这些网络的合适 JAGS MCMC 建模代码。