AutoQML：面向 Wi-Fi 通感一体化的自动量子机器学习
机器学习
2022-05-20 v1 信号处理
量子物理
摘要
商用 Wi-Fi 设备可用于通感一体化（ISAC）以联合交换数据并监测室内环境。本文研究一种使用称为 AutoAnsatz 的自动量子机器学习（AutoQML）框架来识别人体手势的概念验证方法。我们探讨如何高效设计量子电路以配置量子神经网络（QNN）。AutoQML 的有效性通过一项用于人体姿态识别的内部实验得到验证，在有限数据规模下以显著少量的可训练参数实现了大于 80% 准确率的最先进性能。
引用
@article{arxiv.2205.09115,
title = {AutoQML: Automated Quantum Machine Learning for Wi-Fi Integrated Sensing and Communications},
author = {Toshiaki Koike-Akino and Pu Wang and Ye Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09115},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 9 figures, IEEE SAM 2022. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2205.08590