基于强化学习的卫星基座纠缠源自主光学对准
量子物理
2026-01-26 v1
摘要
通过卫星分发的量子纠缠使全球范围的量子通信成为可能。然而， onboard sources 因轨道条件的动态变化而容易产生错位。在本文中，我们提出两种校准技术，以最小干预实现高质量纠缠生成。第一种是一种启发式算法（HA），模拟实验室中手动对准过程。第二种基于强化学习（RL）。我们的仿真显示，RL在修改ROC分析（60分钟阈值）下的AUC为0.9119，而HA为0.7042。RL在10分钟内即可实现完美对准，而HA需30分钟。两种方法都在可行的卫星约束范围内运行，为复杂的量子通信场景提供了可扩展的自动化。
引用
@article{arxiv.2601.16968,
title = {Autonomous Optical Alignment of Satellite-Based Entanglement Sources using Reinforcement Learning},
author = {Andrzej Gajewski and Robert Okuła and Marcin Pawłowski and Akshata Shenoy H},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16968},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 8 figures, comments welcome