WISE源的自动分类：初步结果与未来展望
星系天体物理
2015-12-14 v1 宇宙学与河外天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
我们展示了利用WISE巡天的中红外全天数据对星系、恒星和类星体进行自动分类的专门项目的首批结果。我们采用支持向量机（SVM）算法，该算法在任意选定参数的多维空间中定义分离不同类别源的超平面。该方法包含四个通用步骤：1) 训练样本选择，2) 最优参数空间选择，3) 分类器训练，4) 应用于目标数据。此处，作为训练集，我们使用WISE星表与SDSS光谱样本交叉比对得到的源。SVM分类器的性能被测试为训练集大小、参数空间维度、WISE视星等和银河系消光的函数。我们发现，仅使用三个分类参数：星等、颜色和差分孔径星等，我们的分类器就能给出有前景的结果。对于类星体，完备度和纯度水平达到95%，而对于星系和恒星，它们根据星等不同在80-95%之间变化，对较暗源变差。
引用
@article{arxiv.1512.03604,
title = {Automatised classification of WISE sources: first results, future prospects},
author = {Agnieszka Kurcz and Magdalena Krupa and Maciej Bilicki and Aleksandra Solarz and Agnieszka Pollo and Katarzyna Małek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03604},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 7 figures, to be published in the Proceedings of the XXXVII Meeting of the Polish Astronomical Society