聚合物熔体中的纠缠动力学具有化学特异性
计算与语言
2024-07-09 v1 人工智能
摘要
我们研究了聚合物熔体中纠缠动力学的普适性。我们将最新开发的纠缠本构方程的预测与单层原子聚乙烯以及 Kremer-Grest 模型在剪切和伸长流动中的分子动力学模拟进行比较。我们确认纠缠在回缩时间尺度上恢复,而非在再浸入时间尺度上。我们发现, convective constraint release 参数 与分子量无关,但随着 Kuhn 长度 与 packing length 的比值增大而增大,比例为 ,其中指数 ,这可能表明纠缠速率与管径增加相关。这些结果可能有助于阐明哪些聚合物更可能发生剪切分层。
引用
@article{arxiv.2407.04885,
title = {Automating Venture Capital: Founder assessment using LLM-powered segmentation, feature engineering and automated labeling techniques},
author = {Ekin Ozince and Yiğit Ihlamur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04885},
year = {2024}
}
备注
For the relevant code, see https://github.com/velapartners/moneyball-LLM-based-founder-features.git