自动化 DBpedia 与 Wikidata 间的 SPARQL 查询翻译

本文探讨了领先的大型语言模型（LLM）是否能够自动在流行的知识图谱（KG）模式之间自动翻译 SPARQL。我们聚焦于 DBpedia 与 Wikidata KG 之间的翻译，随后关注 DBLP 与 OpenAlex KG。该研究填补了 KG 可互操作性研究中的显著空白，通过严格评估 LLM 在 SPARQL-to-SPARQL 翻译上的表现。组建了两个基准数据集，其中第一个数据集来自 QALD-9-Plus 对齐了 100 条 DBpedia-Wikidata 查询；第二个数据集包含 100 条 DBLP 查询对齐至 OpenAlex，测试了超越百科类 KG 的泛化能力。选取三个开源 LLM：Llama-3-8B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 和 Mistral-Large-Instruct-2407，基于其规模与架构进行测试，采用零样本、少样本以及两种链式思考变体。将输出与金标准答案比较，分类分析错误类型。我们发现不同模型与提示策略下的表现差异显著，Wikidata 至 DBpedia 的翻译远优于 DBpedia 至 Wikidata 的翻译。