使用 LLM 自动化 REST API Postman 测试用例
软件工程
2024-04-17 v1 机器学习
摘要
在当今技术快速发展的背景下，自动化手动流程至关重要，这迫使需要大量数据集来有效地训练和测试机器。本研究论文致力于探索和实施一种使用大型语言模型(LLM)生成测试用例的自动化方法。该方法整合了使用 Open AI 的技术，以提高测试用例生成的效率和效果，用于训练和评估大型语言模型。这种以 LLM 为基础的形式化方法简化了测试过程，使其更高效和全面。利用自然语言理解能力，LLM 可以智能地构建覆盖广泛 REST API 属性的测试用例，确保全面测试。开发的模型是使用手动收集的 Postman 测试用例或实例进行训练的，这些实例针对各种 Rest API。LLM 通过自动生成多样且复杂的测试场景来增强 Postman 测试用例的创建。Postman 测试用例提供了简化的自动化、协作和动态数据处理，为 API 测试提供了用户友好且高效的方法，与传统测试用例相比。因此，开发的模型不仅符合当前技术标准，也前景光明，具有在未来技术发展中发挥重要作用的潜力。
引用
@article{arxiv.2404.10678,
title = {Automating REST API Postman Test Cases Using LLM},
author = {S Deepika Sri and Mohammed Aadil S and Sanjjushri Varshini R and Raja CSP Raman and Gopinath Rajagopal and S Taranath Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10678},
year = {2024}
}