通过深度学习自动化检测肌肉骨骼放射影像中的异常
图像与视频处理
2020-10-26 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文介绍 MuRAD(肌肉骨骼放射影像异常检测工具),一种可帮助放射科医生自动化检测肌肉骨骼放射影像(骨 X 光)中异常的工具。MuRAD 利用卷积神经网络(CNN)准确预测骨 X 光是否异常,并借助类激活图(CAM)定位图像中的异常。MuRAD 取得了 0.822 的 F1 分数和 0.699 的 Cohen's kappa,与专家放射科医生的性能相当。
引用
@article{arxiv.2010.12030,
title = {Automating Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs through Deep Learning},
author = {Goodarz Mehr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12030},
year = {2020}
}