新斯顿英语语音识别偏差：一种错误分析
计算与语言
2025-08-26 v1 计算机与社会
声音
音频与语音处理
摘要
自动语音识别 (ASR) 系统在面对区域方言时因训练偏差而难题。虽然已有研究识别了 ASR 中的种族、年龄和性别偏差，但区域偏差仍未得到充分考察。本研究聚焦 Newcastle 英语，这一一种为数较多且已被记录的区域方言，对 ASR 构成挑战。开展了两阶段分析：首先，对子样本进行手动错误分析，识别出导致 ASR 误识别的关键音韵、词汇和形态句法错误；其次，聚焦系统性分析 ASR 对区域代词 "yous" 和 "wor" 的识别。结果表明，ASR 错误直接与区域方言特征相关，而社会因素在 ASR 不匹配中的作用较小。我们主张在 ASR 训练数据中增加区域方言的多样性，并强调社会语言学分析在诊断和消除区域偏差方面的价值。
引用
@article{arxiv.2506.16558,
title = {Automatic Speech Recognition Biases in Newcastle English: an Error Analysis},
author = {Dana Serditova and Kevin Tang and Jochen Steffens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16558},
year = {2025}
}
备注
Submitted to Interspeech 2025